機械学習を学ぶために(前提知識)
中学レベルの数学がちゃんとわかるのは当たり前すぎる前提として、高校レベルの数学もある程度、授業でやったこと覚えてるくらいの状態
で、機械学習で使う知識としては
らしい
微分積分
確率なんて中学でやったし覚えてるでしょレベル
微積分は高校でやって「積分は面積求められる〜」ってのを覚えてるレベル
「微分ってなんだ〜」ってレベル
ってことで調べた。このサイトだけでなんとなくわかったので載せとく
参考書籍
正直、わかるならなんでもいい(教科書、参考書、etc...)
線形代数
高校でやってないし(文系選択だった・・・)
知らないから買って10ページくらいやった
これも1冊ちゃんとやるなら、なんでもいい
これが随所でオススメされてるので買ってみようと思ったが
2冊もいらないので買わなかった
確率
中学、高校は「確率なんて1/2だろ、何言ってんだ」って思ってたけど
今は適当に俺が折れた
日本一わかりやすい 坂田アキラの 確率が面白いほどとける本 (坂田アキラの理系シリーズ)
- 作者: 坂田アキラ
- 出版社/メーカー: KADOKAWA/中経出版
- 発売日: 2011/09/13
- メディア: 単行本
- この商品を含むブログを見る
高校の時、友達がこれ良いっていってた気がする
これも1冊やるなら、なんでもいいと思う
統計
これは使うっていうか概念的なのを理解しとけ的な意味なのかわからないけど
とりあえず
- 作者: 東京大学教養学部統計学教室
- 出版社/メーカー: 東京大学出版会
- 発売日: 1991/07/09
- メディア: 単行本
- 購入: 158人 クリック: 3,604回
- この商品を含むブログ (83件) を見る
これかっこいいから、俺のブログを読んでる人が(もし)いるなら買え
そして俺に見せてくれ
以上だ